Фреймворк Angular 2 полностью переписан с нуля для удовлетворения требований современных разработчиков, которым необходима высокая производительность и отзывчивость веб-приложений.
Эта книга поможет вам освоить основы проектирования и разработки компонентов Angular 2, обеспечивая полный охват синтаксиса языка TypeScript, знание которого необходимо для следования за примерами кода. После создания первых компонентов мы объединим их в полноценное веб-приложение. Затем перейдем к реализации маршрутов в Angular 2, узнаем, как организовать поддержку разных состояний приложения и навигацию между компонентами. После этого мы займемся веб-формами и проверкой ввода пользователя, а затем используем новые знания как фундамент для изучения основ аутентификации пользователей и различных способов защиты страниц и разделов сайта. Так же в этой книге рассматривается тема анимации компонентов и элементов DOM. В заключительной части дается детальное освещение приемов модульного тестирования, не только компонентов, но и других элементов, таких как службы, директивы, маршруты и фильтры.
Эта книга адресована веб-разработчикам, которые хотят освоить разработку современных мобильных и настольных веб-приложений следующего поколения с помощью Angular 2. От читателя не требуется опыт работы с Angular 1.x или 2, но предполагается уверенное владение языком JavaScript. Она отлично подойдет новичкам в Angular, нуждающимся в пояснении и определении его концепций.

3,270 просмотров всего, сегодня нет просмотров

Сегодня как никогда остро стоит проблема адаптивного веб-дизайна. Все больше планшетных компьютеров, смартфонов и даже телевизоров используется для выхода в Интернет. Разработчикам веб-страниц требуется принимать во внимание огромное разнообразие размеров экранов, а также учитывать особенности соответствующего пользовательского взаимодействия. Адаптивный веб-дизайн позволяет наилучшим образом отобразить содержимое сайтов на экранах устройств, используемых для просмотра. При этом веб-страницы будут хорошо смотреться на дисплеях не только современных устройств, но и тех, что появятся в ближайшее время.
Начните разрабатывать сайты в соответствии с новой методологией адаптивного веб-дизайна, благодаря чему они будут красиво отображаться на экранах любых размеров. Читайте эту книгу, попутно создавая и улучшая адаптивные веб-дизайны с использованием HTML5 и CSS3. Вы научитесь применять на практике новые технологии и методики, призванные стать инструментами будущего для веб-разработчиков клиентских приложений.

17,049 просмотров всего, сегодня нет просмотров

Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить JavaScipt. Вы напишете несколько настоящих игр — поиск сокровищ на карте, «Виселицу» и «Змейку». На каждом шаге вы сможете оценить результаты своих трудов — в виде работающей программы, а с понятными инструкциями, примерами и забавными иллюстрациями обучение будет только приятным. Книга для детей от 10 лет.

19,209 просмотров всего, 2 просмотров сегодня

Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF. На сайте издательства приведены все примеры из книги.

12,449 просмотров всего, 1 просмотров сегодня

Алгоритмы — это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы — это просто. А грокать алгоритмы — это веселое и увлекательное занятие.

13,035 просмотров всего, 3 просмотров сегодня

Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

7,765 просмотров всего, 3 просмотров сегодня

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии
данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

С помощью этой книги вы изучите:
Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
Принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки и инкапсуляции рабочего потока
Методы работы с текстовыми данными
Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков

В книге «Введение в машинное обучение с помощью Python» описывается как можно самостоятельно и c удивительной легкостью построить модели машинного обучения (Machine Learning, ML). Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления

Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных. Это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук и также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение. В последние годы применение методов машинного обучения в повседневной жизни стало обыденным явлением

Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python» является вводной и не требует предварительных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта

Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением

8,559 просмотров всего, 2 просмотров сегодня

Сделать карьеру программиста намного тяжелее, чем просто быть им. Специфического склада ума, умения мыслить абстрактно, развитой логики мало, главное — сознавать, что работа это не только способ зарабатывания денег. Не так уж много людей соответствуют всем условиям, и именно об этом меньшинстве пойдет речь.
Перед вами — сборник откровенных бесед с известными программистами, системными администраторами и другими «айтишниками». Герои книги исповедуют разные взгляды, относятся к разным социальным группам, могут оперировать миллионами долларов, быть героями гламурных тусовок или простыми офисными трудягами-программистами. Объединяет этих людей умение использовать свои увлеченность, страсть и любовь к профессии как рычаг, позволяющий достигнуть принципиально новых вершин в развитии себя и своего бизнеса.
Мы постарались найти самых ярких «звезд» компьютерно-сетевой субкультуры и донести до вас максимально разнообразные мнения, дабы читатель, какие бы ни сложились у него личные вкусы, не скучал в этом пестром калейдоскопе персонажей.

4,173 просмотров всего, сегодня нет просмотров

Версия PHP 7 дополняет язык новыми операторами, переработанным механизмом обработки ошибок, анонимными классами, рассширенной поддержкой генераторов, кодировки UTF-8 и множеством более мелких изменений.
За прошедшее время изменился и подход в Web-разработке. Революция, совершенная системой контроля версий Git и бесплатными Git-хостингами вроде GitHub, привела к совершенно новой системе распространения программных библиотек и их разработки. Современное Web-приложение собирается из независимых компонентов, управление которыми осуществляется менеджером Composer. Совместимость компонентов из разных фреймворков обеспечивают стандарты PSR, а рабочую среду — виртуальные машины. На страницах книги детально освещаются инструменты и приемы работы современного PHP-сообщества

26,087 просмотров всего, 2 просмотров сегодня

Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих плюс дополнительные материалы.
Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас?
Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи, такие как:
— поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
— создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
— поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
— обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
— разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
— рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
— заполнение онлайновых форм.
Пошаговые инструкции помогут вам лучше понять, как работает та или иная программа, а учебные проекты, предлагаемые в конце каждой главы, предоставят вам возможность испытать свои силы в улучшении ранее рассмотренных программ и использовать приобретенные знания для автоматизации аналогичных задач.

14,545 просмотров всего, 2 просмотров сегодня